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| 2024년 1학기 방송통신대 출석수업대체과제물 회귀모형) 2024년 신규교재 연습문제 1장. 2번, 5번 교재 연습문제 2장. 1번, 4번, 5번 |
| 회귀모형.hwp |
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| 분량 : 15 페이지 /hwp 파일 |
| 설명 : - 2024년 신규교재에 근거하여 쉽고 자세한 설명을 담아 정성을 다해 명확하게 작성하였습니다. - 과제물 지시사항에 따른 형식과 내용으로 완벽하게 작성하였습니다. - 한눈에 내용이 들어올 수 있게 가독성을 고려하여 일목요연하게 작성하였습니다. 바쁜 일상 속에서 양질의 리포트를 작성하시는 데 시간과 노력을 최소화할 수 있는 과제물로 리포트 작성에 참고하시어 좋은 성적 받으세요.^^ 글자 모양(맑은고딕, 장평 100%, 크기 11 pt, 자간 0%) 행복하세요~ |
| 목차 R을 이용하여 다음을 작성하시오. 1. 교재 연습문제 1장. 2번, 5번 (10점) 2. 교재 연습문제 2장. 1번, 4번, 5번 (20점) 3. 참고문헌 본문일부 R을 이용하여 다음을 작성하시오. 1. 교재 연습문제 1장. 2번, 5번 (10점) 1) 2번 자동차의 무게가 무거우면 이를 움직이는 데 더 많은 연료가 소모된다는 것은 알려진 사실이다. 자동차의 무게와 자동차를 1km 움직이는 데 필요한 에너지량과의 함수관계를 정확히 판단하기 위하여 A자동차회사는 다음의 자료를 실험을 통하여 얻었다. 실험비용이 많이 드는 관계로 9번만 실험하였다. (1) x에 대한 y의 회귀직선을 구하시오. 이 자료의 산점도를 그리고, 회귀직선을 산점도 위에 그려 넣어시오. ①코드 # 회귀직선 x <- c(0.9, 1.3, 2.1, 2.5, 2.4, 1.7, 0.7, 1.2, 1.6) y <- c(2.0, 2.6, 4.3, 5.8, 5.1, 3.2, 1.8, 2.3, 3.0) reg <- lm(y~x) # 단순선형회귀모형 적합 summary(reg) # 회귀계수 등 출력 # 산점도와 회귀직선 시각화 plot(x, y, main="x와 y의 산점도", col="blue", pch=19) abline(lm(y~x), col="red", lwd=2) # 회귀선 추가 ②결과 코드 실행 결과 그림 생략 위 회귀분석 결과에 따라, 절편 추정치는 -0.1157이고 기울기의 추정치는 2.1626이다. 따라서 추정된 회귀식은 다음과 같다. 참고문헌 R을 이용한 회귀모형, KNOU PRESS, 2024 https://online.stat.psu.edu/stat462/node/91/ https://github.com/marzieh-zamani/ML_1_Simple_Linear_Regression/blob/master/data/Fish.csv https://github.com/Vinayak409/Real-estate-price-prediction/blob/master/Real%20estate.csv |
| 출처 : 해피레포트 자료실 |
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